Cases.

CASE 01Enterprise SaaS · Tax-Tech 領域

AI 項目抽出パイプライン

拡張子・形式・粒度がバラバラの膨大な税務ドキュメントから必要項目を構造化して抽出する AI を構築。属人化していた職人芸を、機械的かつ再現可能なパイプラインへと刷新し、現場のリードタイムを別次元へと圧縮した。

• #Document AI
• #OCR
• #情報抽出

CASE 02Consumer Cooperative · Customer Ops

通話インテリジェンス基盤

オペレーターの通話音声を自動で要約・構造化し、過去事例との類似検索までを一気通貫で提供。バラついていた応対品質を組織の知識資産として再構成し、ナレッジの平準化と自律的な改善サイクルを同時に立ち上げた。

• #音声 AI
• #要約
• #ナレッジ共有

CASE 03Telecommunications · Group AI

社内 RAG 構築 & AI チーム伴走

汎用 Copilot では回答精度がわずか 1% に留まっていた社内 RAG を、独自の前処理と検索戦略で再設計し Azure 基盤に載せ替え、86% まで改善。社内 AI チームの立ち上げから本番運用までを継続的に伴走し、AI を一過性のイベントではなく組織の文化として定着させている。

• #RAG
• #Custom AI
• #AI チーム伴走

CASE 04System Integration · AI Org Build

AI 事業チーム立ち上げ

事業部を横断する AI 活用課題を網羅的に棚卸しし、組織全体の優先順位を再設計。バラバラに走り出していた個別実証を戦略的なポートフォリオへと進化させ、新たな AI 事業チームの立ち上げを支援した。

• #AI 戦略
• #PoC
• #全社展開

CASE 05Developer Platform

YAGOKORO — AI コード解析基盤

ソースコードから仕様書を自動生成し、コードの変化に追従してドキュメントが自己進化する、AI コード解析プラットフォーム。「コードは負債」という従来の前提を覆し、システム理解の経済学そのものを書き換えるプロダクト。

※ ビジネスモデル特許出願中

• #LLM
• #Documentation
• #DevTool

導入: 某大手システムインテグレーター · C# 保守現場のシステム理解を再可視化

CASE 06Meeting Intelligence

MinutesAI — マルチエージェント会議

複数の専門 AI エージェントが自律的に議論を組み立てる、新しい会議のカタチ。会議は「人が時間を使うもの」から「AI が議論を生成し、人は意思決定に集中するもの」へとパラダイムを移行させる。

• #Multi-Agent
• #議事録
• #Meeting AI

導入: 某大手自動車メーカー · 稟議書の多観点レビューに活用